Engagement Rate — Taxa de Engajamento

Entenda o que é Engagement Rate, como calcular o engajamento com features-chave do produto, e por que é preditivo de retenção e expansão.

O que é?

Engagement Rate (Taxa de Engajamento) mede o percentual de usuários ativos que interagem com funcionalidades-chave do produto. Enquanto DAU/MAU mede quem "aparece", o engagement rate mede quem realmente "usa" — e usa as partes do produto que mais importam.

O engajamento é a ponte entre ativação e retenção. Um usuário pode estar "ativo" (logou no produto) mas não engajado (não usou nenhuma funcionalidade de valor). Medir o engagement rate por feature permite identificar quais funcionalidades estão realmente gerando valor e quais estão sendo ignoradas.

O engagement rate é particularmente importante para produtos com múltiplas funcionalidades. Nem todas as features são igualmente importantes — algumas são "core" (essenciais para a proposta de valor) e outras são "nice-to-have". Rastrear o engajamento por feature revela onde investir em desenvolvimento e onde simplificar.

Como calcular

Engagement Rate = (Usuários que usaram a feature / Total de usuários ativos) × 100

Pode ser calculado por feature individual ou por grupo de features:

Engagement Rate (core feature) = Usuários que usaram feature X / MAU × 100

Engagement Score (composto) = Média ponderada do engajamento com múltiplas features

Por que importa?

O engagement rate é o melhor preditor de retenção de longo prazo e expansão de receita. Usuários altamente engajados com features-chave são:

Menos propensos a cancelar (menor churn)
Mais propensos a fazer upgrade (maior expansion revenue)
Mais propensos a recomendar (maior referral)
Mais propensos a adotar novos produtos (maior cross-sell)

Para o time de Produto, o engagement rate por feature guia decisões de roadmap. Features com baixo engajamento podem indicar:

Problema de discoverability: o usuário não sabe que a feature existe
Problema de usabilidade: o usuário tentou mas desistiu
Problema de relevância: a feature não resolve um problema real

Para o time de Customer Success, o engagement rate por cliente é um sinal de saúde. Clientes com engajamento declinante são candidatos a churn e devem receber atenção proativa.

Exemplo prático

Um SaaS de analytics tem 3 features principais:

MAU total: 10.000 usuários

Feature 1 — Dashboards (core):
- 8.500 usuários usaram → Engagement = 85% ✅

Feature 2 — Relatórios automatizados:
- 3.200 usuários usaram → Engagement = 32% ⚠️

Feature 3 — Alertas inteligentes:
- 1.500 usuários usaram → Engagement = 15% ❌

Análise:
- Dashboards são o motor do produto — manter e aprimorar
- Relatórios têm potencial mas baixa adoção → melhorar onboarding
- Alertas com engagement muito baixo → investigar se é discoverability
  ou falta de valor

Após adicionar onboarding guiado para Relatórios:
- Engagement subiu de 32% para 48% em 2 meses
- Clientes que usam Relatórios têm churn 40% menor
- Oportunidade de upsell: "Relatórios ilimitados" no plano Pro

Termos relacionados

DAU/MAU | Activation Rate