Base de conhecimento
Engenharia escrita enquanto o sistema roda
Arquitetura de software, IA aplicada, infraestrutura e mercado financeiro — 935 artigos escritos a partir de sistemas em produção.
Esta é a base de conhecimento de Kaique Yamamoto. Cada área abaixo é uma seção do acervo, com o mesmo critério: só entra o que passou por produção, e o que quebrou no caminho fica escrito junto. A navegação inteira está na barra à esquerda; a busca cobre o acervo todo.
Kaique Yamamoto
Full Stack & AI Engineer · Itu — SP, Brasil
Comecei montando servidores Linux e redes de provedor ISP. Hoje arquiteto sistemas que juntam engenharia full stack com IA aplicada — do RAG em produção ao deploy em Kubernetes.
- Em tecnologia
- 11 anos
- Tecnologias
- 63
- Cursos concluídos
- 99
- Certificações ativas
- 4
- LLMs & IA
- DevOps & Cloud
- Vendas B2B & Growth
- Segurança da Informação
Tempo de uso por tecnologia
Cada linha traz o tempo desde o primeiro uso em produção, e não o tempo de curso. Dentro de cada área, o que tenho há mais tempo aparece primeiro.
Linguagens
O que eu escrevo todo dia, e o que já sustentou sistema em produção.
- JavaScript11 anos
- Python11 anos
- Java11 anos
- PHP11 anos
- TypeScript8 anos
- Go8 anos
+ 2 outras nesta área
IA & ML
RAG, agentes e automação — o que entrou depois que LLM virou infraestrutura.
- TensorFlow6 anos
- PyTorch6 anos
- N8N6 anos
- OpenAI4 anos
- RAG & Prompt Engineering4 anos
- Claude3 anos
+ 4 outras nesta área
Frontend & Mobile
Interface de web e de aplicativo, do site institucional ao app publicado.
- React10 anos
- React Native10 anos
- WordPress10 anos
- Next.js9 anos
- Angular8 anos
- Expo8 anos
+ 3 outras nesta área
Backend
API, serviço e integração — onde a regra de negócio realmente mora.
- Express / Node.js10 anos
- GraphQL9 anos
- NestJS8 anos
- Spring Boot8 anos
- Laravel8 anos
- Go / Gin8 anos
+ 2 outras nesta área
Cloud
Provedor público e servidor próprio — os dois, e por motivos diferentes.
- Proxmox11 anos
- AWS10 anos
- GCP8 anos
- Azure6 anos
DevOps
Empacotar, entregar e orquestrar — a parte que decide se o deploy dói.
- Docker10 anos
- Kubernetes8 anos
- Terraform8 anos
- Jenkins8 anos
- Rancher8 anos
- Ansible7 anos
+ 5 outras nesta área
Observabilidade
Métrica, log e alerta — saber que quebrou antes de o cliente contar.
- Zabbix9 anos
- Grafana7 anos
- ELK Stack7 anos
- Prometheus6 anos
- Dynatraceem uso
- New Relicem uso
+ 1 outra nesta área
Rede & Segurança
De onde vim: provedor de internet, firewall e servidor Linux na unha.
- Cisco9 anos
- pfSense9 anos
- iptables9 anos
- MikroTik9 anos
- Servidores Linux9 anos
- Huawei Switches4 anos
Certificações ativas: LPIC-1 & LPIC-2 · Google Cloud Developer & Architect · AWS Solutions Architect & Developer · Terraform Associate. Parcerias: Google Partner · AWS Partner.
01 / Acervo principal
Escolha uma frente para começar
Decisões, experimentos e fundamentos organizados por área — com o contexto do que funcionou e do que precisou ser refeito.
02 / Aplicação
Aprender, praticar ou contratar
Formatos diferentes para momentos diferentes: sequência guiada, roteiro de execução ou parceria em um projeto real.
Nem tudo aqui é artigo. As trilhas levam por um assunto do começo ao fim, os treinamentos trazem o roteiro com checklist, e a parte comercial fica separada do acervo de propósito — quem veio ler não precisa tropeçar em proposta.
Publicado por último: Unificação do Painel Administrativo
Como usar esta base
O conteúdo se divide em quatro frentes, e cada uma responde a uma pergunta diferente:
- Acervo de artigos — o que eu aprendi resolvendo um problema específico. É o volume da base, e é o que a busca cobre.
- Trilhas — quando o assunto é novo e o que falta é ordem: uma sequência de vídeos com progresso salvo.
- Treinamentos — o roteiro guiado com checklist, para sair da leitura e chegar a algo rodando.
- Serviços — quando a resposta não é ler, e sim contratar.
Sem ideia de por onde começar, o Sobre mim explica de onde vem o que está escrito aqui, e o índice lista o acervo inteiro numa página só.