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Curadoria prioriza vídeos atuais (Python 3.12+, FastAPI, Pydantic v2, uv) — sem material desatualizado nos tópicos que mudam rápido.
Trilha de Estudo · 9 módulos · 3 idiomas
70 vídeos recentes e curados em português, inglês e espanhol, em 9 módulos — dos fundamentos e POO à funções avançadas, async, web (FastAPI), testes e dados e type hints, Pydantic, packaging e deploy em produção. Do junior ao sênior — cada link foi verificado e você marca seu progresso conforme assiste.
A trilha completa
Sintaxe, tipos, estruturas de controle, funções, listas, dicionários e módulos. A base da linguagem.
11 vídeos →Classes, objetos, herança, polimorfismo, dunder methods e as estruturas de dados do dia a dia.
9 vídeos →Decorators, generators, comprehensions, context managers, lambdas e closures — Python idiomático.
6 vídeos →asyncio, async/await, event loop, threading vs multiprocessing vs asyncio. Concorrência em Python.
8 vídeos →FastAPI, Django e Flask: REST, rotas, autenticação JWT, validação e construção de APIs do zero ao deploy.
11 vídeos →pytest, fixtures, mocks, parametrização, cobertura e boas práticas — o que diferencia pleno de sênior.
5 vídeos →NumPy, Pandas, análise e limpeza de dados, visualização (Matplotlib/Seaborn) — Python para dados.
7 vídeos →Type hints, mypy, dataclasses e Pydantic: validação de dados em runtime e código auto-documentado.
6 vídeos →Poetry, uv, gestão de dependências, layout de projeto, Docker e deploy de aplicações Python em produção.
7 vídeos →Sobre a curadoria
Curadoria prioriza vídeos atuais (Python 3.12+, FastAPI, Pydantic v2, uv) — sem material desatualizado nos tópicos que mudam rápido.
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Catálogo
Sintaxe, tipos, estruturas de controle, funções, listas, dicionários e módulos. A base da linguagem.
Classes, objetos, herança, polimorfismo, dunder methods e as estruturas de dados do dia a dia.
Decorators, generators, comprehensions, context managers, lambdas e closures — Python idiomático.
asyncio, async/await, event loop, threading vs multiprocessing vs asyncio. Concorrência em Python.
FastAPI, Django e Flask: REST, rotas, autenticação JWT, validação e construção de APIs do zero ao deploy.
pytest, fixtures, mocks, parametrização, cobertura e boas práticas — o que diferencia pleno de sênior.
NumPy, Pandas, análise e limpeza de dados, visualização (Matplotlib/Seaborn) — Python para dados.
Type hints, mypy, dataclasses e Pydantic: validação de dados em runtime e código auto-documentado.
Poetry, uv, gestão de dependências, layout de projeto, Docker e deploy de aplicações Python em produção.
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