Agentes de IA · RAG · Automação · Integração LLM · Chatbots

IA que pensa,
age e resolve.

Agentes autônomos, sistemas RAG, automação inteligente e integração de LLMs nos seus sistemas existentes. Não vendo hype — construo soluções que resolvem problemas reais do seu negócio.

US$ 306B

Mercado global de IA em 2025 — crescimento de 35% a.a.

77%

Dos executivos dizem que agentes de IA reinventarão sistemas digitais

78%

Dos executivos constroem ecossistemas digitais para agentes de IA

95%

Esperam que tarefas de funcionários migrem para inovação em 3 anos

O que construo

01

Agentes de IA Autônomos

Sistemas que executam tarefas complexas de forma autônoma: atendimento, análise de documentos, prospecção, suporte técnico e operações. Agentes que buscam informações, tomam decisões e agem — não apenas respondem.

LangGraphCrewAIOpenAIAnthropicMCP
02

RAG & Sistemas de Conhecimento

Conecte seus dados internos a modelos de linguagem. Documentos, wikis, planilhas e bancos de dados acessíveis via linguagem natural — com embeddings, busca vetorial e chunking otimizado para máxima precisão.

PineconeQdrantLangChainOpenAI EmbeddingsSupabase pgvector
03

Automação Inteligente

Workflows automatizados com IA embutida. Processamento de documentos, triagem de leads, geração de relatórios, notificações contextuais e integração entre sistemas — tudo orquestrado por N8N, Make ou código customizado.

N8NMakeZapierPythonWebhooks
04

Integração LLM em Sistemas Existentes

Adicione inteligência artificial ao seu software atual sem reescrever nada. APIs de LLM integradas ao seu ERP, CRM, e-commerce, helpdesk ou aplicativo — com cache de tokens, fallback de modelos e controle de custos.

OpenAI APIAnthropic APIGemini APIFastAPIRedis
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Chatbots & Assistentes Virtuais

Chatbots que entendem contexto, mantêm memória de conversa e acessam sua base de conhecimento. Para WhatsApp, Slack, sites e apps — com personalidade consistente e handoff para humanos quando necessário.

WhatsApp APISlack APIOpenAIAnthropicVercel AI SDK
06

Consultoria & Estratégia de IA

Para empresas que sabem que precisam de IA mas não sabem por onde começar. Diagnóstico de maturidade, mapeamento de oportunidades, definição de roadmap e acompanhamento na implementação. Governança, ROI e adoção responsável.

AI AuditRoadmapROI AnalysisGovernanceTraining

Para quem é

Empresas com dados dispersos

Documentos, wikis e planilhas espalhados que ninguém encontra. Um sistema RAG centraliza tudo em uma interface de linguagem natural.

Operações com tarefas repetitivas

Triagem de emails, processamento de documentos, relatórios manuais. Agentes de IA executam essas tarefas 24/7 sem erro.

Sistemas que precisam de inteligência

CRMs, ERPs e e-commerces que poderiam tomar decisões automatizadas mas ainda dependem de regras manuais e heurísticas.

Startups que querem lançar com IA

MVPs de produtos AI-first, protótipos funcionais em semanas e arquitetura pronta para escalar com modelos de linguagem.

Perguntas frequentes

O que é um agente de IA e como ele pode ajudar meu negócio?

Um agente de IA é um sistema autônomo que executa tarefas multi-etapa usando modelos de linguagem. Diferente de um chatbot simples, um agente pode buscar informações, tomar decisões, chamar APIs e executar ações — como responder clientes, processar documentos, analisar dados ou automatizar workflows inteiros. Em 2026, agentes de IA são a categoria de serviço de maior demanda no mercado corporativo.

O que é RAG e por que minha empresa precisa?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma arquitetura que conecta modelos de linguagem aos seus dados internos — documentos, planilhas, bancos de dados, wikis. Em vez de o LLM responder com conhecimento genérico, ele busca informações específicas da sua empresa antes de gerar a resposta. Isso reduz alucinações, mantém os dados atualizados e permite que qualquer pessoa da empresa acesse o conhecimento institucional via linguagem natural.

Quanto custa implementar IA no meu negócio?

O investimento varia conforme o tipo de solução: um chatbot personalizado com RAG parte de R$ 15.000. Agentes de IA autônomos para processos complexos ficam entre R$ 40.000 e R$ 150.000. Automações com n8n + LLMs começam em R$ 8.000. Consultoria estratégica de adoção de IA é oferecida como retainer mensal a partir de R$ 5.000/mês. Todos os projetos começam com um diagnóstico gratuito de 30 minutos.

Como é o processo de desenvolvimento de um projeto de IA?

O processo tem 5 etapas: 1) Diagnóstico gratuito — entendemos o problema e os dados disponíveis. 2) Proposta técnica — arquitetura, escopo, cronograma e investimento. 3) Protótipo em 2 semanas — versão funcional para validação. 4) Desenvolvimento e integração — conectamos ao seus sistemas e refinamos. 5) Deploy e monitoramento — colocamos em produção com métricas de performance e suporte contínuo.

Quais modelos de IA vocês utilizam?

Trabalhamos com os principais provedores: OpenAI (GPT-4o, GPT-4o-mini), Anthropic (Claude Sonnet, Claude Opus), Google (Gemini), e modelos open-source (LLaMA, Mistral, Qwen) quando necessário para dados sensíveis ou custo otimizado. A escolha do modelo depende do caso de uso, orçamento e requisitos de privacidade. Também fazemos fine-tuning de modelos quando o domínio exige conhecimento especializado.

Tecnologias

OpenAI GPT-4oAnthropic ClaudeGoogle GeminiLangChain / LangGraphCrewAI / AutoGenN8N / MakePinecone / QdrantFastAPI / PythonVercel AI SDKMCP ProtocolRedis / MongoDBDocker / K8s

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